問題描述:關(guān)于dns服務(wù)不可用怎么還有數(shù)據(jù)上傳這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:1、背景最近的性能測試中,壓測的某些接口返回的數(shù)據(jù)是一個(gè)復(fù)雜的json格式的字符串,而后續(xù)的接口中又需要把這個(gè)字符串修改后作為入?yún)?,自己處理起來比較麻煩。于是想到了把cjson編譯成動(dòng)態(tài)鏈接庫在loadrunner的腳本中調(diào)用。另外,由于實(shí)際壓測用的是部署在linux上的負(fù)載機(jī),還需要再編譯一個(gè)linux上的動(dòng)態(tài)鏈接庫。這樣在調(diào)試時(shí)使用windows平臺的dll,而在壓測時(shí)使用linux平臺的so...
回答:目前,ZKEYS是專門針對公有云進(jìn)行管理的系統(tǒng),不過他們也在研發(fā)私有云和混合云等場景,相信未來也會有這么場景的產(chǎn)品。
...性。因此需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)服務(wù)注冊中心,服務(wù)提供者將當(dāng)前可用的服務(wù)地址信息注冊至注冊中心,而客戶端在進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)用時(shí),先通過服務(wù)注冊中心獲取當(dāng)前可用的服務(wù)列表,然后獲取具體的服務(wù)提供者的地址信息(該階段可以進(jìn)...
...節(jié)日。比如原來為了過年,要提前三個(gè)月準(zhǔn)備好幾千萬的服務(wù)器。 服務(wù)治理是Motan體系的積累,服務(wù)傳輸就是通過它來收發(fā)請求,流量過來,因?yàn)檎埱蠖冀?jīng)過Mesh層,所以通過時(shí)時(shí)調(diào)用的信息,來時(shí)時(shí)調(diào)配流量,對整體系統(tǒng)進(jìn)行...
...減少狀態(tài)機(jī)的狀態(tài)(相對于 Paxos,Raft 減少了非確定性和服務(wù)器互相處于非一致性的方式)。一份針對兩所大學(xué) 43 個(gè)學(xué)生的研究表明 Raft 明顯比 Paxos 算法更加容易理解。在這些學(xué)生同時(shí)學(xué)習(xí)了這兩種算法之后,和 Paxos 比起來,...
...。HTTP協(xié)議位于TCP/IP協(xié)議棧的應(yīng)用層?;贖TTP協(xié)議的客戶/服務(wù)器模式的信息交換過程,分四個(gè)過程:建立連接、發(fā)送請求信息、發(fā)送響應(yīng)信息、關(guān)閉連接。? OSI網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的七層模型 第七層:應(yīng)用層:?????定義了用于在網(wǎng)絡(luò)中...
...開發(fā)本地程序一樣簡單。 RPC采用客戶端(服務(wù)調(diào)用方)/服務(wù)器端(服務(wù)提供方)模式, 都運(yùn)行在自己的JVM中??蛻舳酥恍枰胍褂玫慕涌冢涌诘膶?shí)現(xiàn)和運(yùn)行都在服務(wù)器端。RPC主要依賴的技術(shù)包括序列化、反序列化和數(shù)據(jù)...
...,ZKFC的HealthMonitor主要是監(jiān)控NameNode主機(jī)上的磁盤還是否可用(空間),我們都知道,NameNode負(fù)責(zé)維護(hù)集群上的元數(shù)據(jù)信息,當(dāng)磁盤不可用的時(shí)候,NN就該進(jìn)行切換了。 /** * Return true if disk space is available on at least one of the configure...
...。但是后來我的網(wǎng)站訪問流量突然加大,我通過不斷增加服務(wù)器來提高并發(fā)量,但是我發(fā)現(xiàn)隨著服務(wù)器的增加服務(wù)能力先增加后下降。不能通過硬件的方式解決問題的我,思考如何通過軟件解決這個(gè)問題。 分布式架構(gòu):后...
...區(qū)別在于,一個(gè)單體系統(tǒng)是一個(gè)大而全的功能集合,每個(gè)服務(wù)器運(yùn)行的是這個(gè)應(yīng)用的完整服務(wù)。而微服務(wù)是獨(dú)立自治的功能模塊,它是生態(tài)系統(tǒng)中的一部分,和其他微服務(wù)是共生關(guān)系?,F(xiàn)在,業(yè)界對單體系統(tǒng)和微服務(wù)的普遍觀點(diǎn)...
...可能會出現(xiàn)服務(wù)異常、網(wǎng)絡(luò)連接緩慢、資源繁忙、暫時(shí)不可用、服務(wù)脫機(jī)等情況,這些異常情況將會嚴(yán)重影響整個(gè)線上系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性,最糟糕的情況是產(chǎn)生服務(wù)雪崩效應(yīng)。復(fù)雜的分布式服務(wù)系統(tǒng)往往會依賴更多的其它服...
...,就會被銷毀,此時(shí)由于service節(jié)點(diǎn)已發(fā)生了變化,所有可用調(diào)用者都會收到watcher的通知,此時(shí)重新獲得所有的調(diào)用者提供者IP及其數(shù)量,并繼續(xù)監(jiān)聽,從而悉知調(diào)用端和服務(wù)端的服務(wù)可用情況。 負(fù)載均衡 常見負(fù)載均衡策略有(...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...